KI schreibt bereits fast ein Drittel aller neuen Softwarecodes

[Wien, 23.01.2026] Die Softwareindustrie ist enorm. Allein in der US-Wirtschaft geben Unternehmen jährlich schätzungsweise über 600 Milliarden Dollar für Lohnkosten im Bereich des Programmierens aus. Jeden Tag halten Abermilliarden Zeilen Code die Wirtschaft am Laufen. Wie verändert KI nun dieses Rückgrat des modernen Lebens?

In einer in Science veröffentlichten Studie zeigt ein Forschungsteam unter Leitung des Complexity Science Hub (CSH), dass bis Ende 2024 bereits rund ein Drittel aller neu geschriebenen Softwarefunktionen – Codeabschnitte, die gewisse Aufgaben ausführen – in den USA mit KI-Unterstützung erstellt wurde.

„Wir haben mehr als 30 Millionen Python‑Codebeiträge von rund 160.000 Entwickler:innen auf GitHub analysiert – der weltweit größten Plattform für kollaboratives Programmieren“, erklärt Simone Daniotti vom CSH und der Universität Utrecht. GitHub dokumentiert jeden Schritt des Programmierens – wenn Code ergänzt, verändert oder verbessert wird – was ermöglicht, Fortschritte direkt im tatsächlichen Arbeitsprozess zu sehen und zu messen. Python ist eine der weltweit meistgenutzten Programmiersprachen.

Das Team nutzte ein speziell trainiertes KI-Modell, um zu erkennen, ob Codeabschnitte von KI – zum Beispiel mithilfe von ChatGPT oder GitHub Copilot – generiert wurden. „Die Ergebnisse zeigen eine extrem schnelle Verbreitung“, erklärt Frank Neffke, Leiter der Forschungsgruppe Transforming Economies am CSH. „In den USA stieg der Anteil KI-gestützten Programmierens von rund 5 % im Jahr 2022 auf nahezu 30 % im letzten Quartal 2024.“

Gleichzeitig zeigt die Studie deutliche Unterschiede zwischen Ländern: „Während der Anteil KI-erstellten Codes in den USA mit 29 % am höchsten ist, liegt er in Deutschland bei 23 % und in Frankreich bei 24 %. Es folgt Indien mit 20 %, das seit 2023 allerdings deutlich aufgeholt hat“, so Neffke. Russland (15 %) und China (12 %) hinken der Studie zufolge Ende 2024 noch hinterher.

„Es ist nicht überraschend, dass die USA diese Liste anführen, schließlich stammen auch die führenden LLMs von dort. Nutzer:innen in China und Russland sind hingegen mit Hindernissen beim Zugriff auf diese Modelle konfrontiert, die von ihren eigenen Regierungen oder den Anbieter:innen selbst blockiert werden, auch wenn es VPN-Umgehungslösungen gibt. Jüngste chinesische Durchbrüche wie DeepSeek, die erst nach dem Ende unseres Datensatzes Anfang 2025 veröffentlicht wurden, deuten jedoch darauf hin, dass diese Lücke schnell geschlossen werden könnte“, sagt Johannes Wachs, Fakultätsmitglied am CSH und außerordentlicher Professor an der Corvinus Universität Budapest.

Die Studie zeigt, dass der Einsatz generativer KI die Produktivität der Programmierer:innen bis Ende 2024 im Durchschnitt um 3,6 % erhöht hat. „Das mag auf den ersten Blick moderat erscheinen, kann aber angesichts der Dimensionen der globalen Softwareindustrie einen erheblichen Produktivitätsgewinn darstellen“, sagt Neffke, der auch Professor an der Interdisciplinary Transformation University (IT:U) ist.

Zwischen Frauen und Männern findet die Studie keine Unterschiede in der Nutzung von KI. Erfahrung hat jedoch signifikante Auswirkungen: Obwohl weniger erfahrene Programmierer:innen generative KI in 37 % ihres Codes nutzen, und damit deutlich stärker als erfahrene Programmierer:innen (27 %), kommt die Produktivitätssteigerung allein von letzteren. „Programmierer:innen, die noch wenig Erfahrung mitbringen, profitieren so gut wie gar nicht“, so Daniotti. Generative KI wirkt damit nicht automatisch ausgleichend, sondern kann bestehende Unterschiede noch vergrößern.

Darüber hinaus experimentieren erfahrene KI-Anwender:innen häufiger mit neuen Softwarebibliotheken und ungewöhnlichen Kombinationen davon. „Dies deutet darauf hin, dass KI nicht nur Routineaufgaben, sondern auch das Lernen beschleunigt und erfahrenen Programmierer:innen hilft, ihre Fähigkeiten zu erweitern und sich leichter in neue Bereiche der Softwareentwicklung vorzuwagen“, sagt Wachs.

Was bedeutet das alles für die Wirtschaft? „Die USA geben unseren Schätzungen zufolge jährlich zwischen 637 Milliarden und 1,06 Billionen US-Dollar für Löhne im Bereich des Programmierens aus, wie eine Analyse von rund 900 verschiedenen Berufen ergab“, sagt Co-Autor Xiangnan Feng vom CSH. Wenn 29 % des Codes KI-gestützt sind und die Produktivität durch KI um 3,6 % steigt, bedeutet dies einen Mehrwert von 23 bis 38 Milliarden Dollar pro Jahr. „Wobei das wahrscheinlich eine konservative Schätzung ist“, betont Neffke, „die wirtschaftlichen Auswirkungen generativer KI in der Softwareentwicklung waren Ende 2024 bereits erheblich und dürften seit unserer Analyse noch weiter zugenommen haben.“

Was sich damit abzeichnet, ist ein tiefgreifender Wandel der Softwareentwicklung: Generative KI wird rasch zu einem festen Bestandteil zentraler digitaler Infrastrukturen, steigert Produktivität und fördert Innovation – allerdings bislang vor allem dort, wo bereits viel Erfahrung vorhanden ist. „Für Wirtschaft, Politik und Bildung stellt sich damit weniger die Frage, ob KI eingesetzt wird, sondern wie ihre Potenziale breiter nutzbar gemacht werden können, ohne bestehende Ungleichheiten weiter zu verstärken“, so Wachs.

„In einer Zeit, in der selbst ein Auto im Kern ein Softwareprodukt ist, müssen wir die Hürden für die Einführung von KI so rasch wie möglich verstehen – auf Unternehmens-, regionaler und nationaler Ebene“, sagt Neffke.

Die Studie “Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI” von Simone Daniotti, Johannes Wachs, Xiangnan Feng und Frank Neffke wurde in Science veröffentlicht (doi: 10.1126/science.adz9311).

Der Complexity Science Hub (CSH) ist Europas wissenschaftliches Zentrum zur Erforschung komplexer Systeme. Wir übersetzen Daten aus einer Reihe von Disziplinen – Wirtschaft, Medizin, Ökologie, Sozialwissenschaften – in anwendbare Lösungen für eine bessere Welt. Gegründet im Jahr 2016, forschen heute über 70 Wissenschafter:innen am CSH, getragen von der wachsenden Notwendigkeit für ein fundiertes Verständnis der Zusammenhänge, die unserer Gesellschaft zugrunde liegen – vom Gesundheitswesen bis zu Lieferketten. Mit unseren interdisziplinären Methoden entwickeln wir die Kompetenzen, um Antworten auf heutige und zukünftige Herausforderungen zu finden. 

Mitglieder des CSH sind AIT Austrian Institute of Technology, BOKU University, Central European University (CEU), IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria, Medizinische Universität Wien, TU Wien, TU Graz, Universität für Weiterbildung Krems, Vetmeduni Wien, WU (Wirtschaftsuniversität Wien) und Wirtschaftskammer Österreich (WKO).

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