Who Does AI Consider an Expert? New Benchmark Shows Bias Across 22 LLMs

Researchers at the Complexity Science Hub (CSH) benchmarked large language models on their ability to recommend experts in academia. The models tend to favor white, male, senior and U.S.-based scholars, while improving factual accuracy can come at the expense of social r...
Only 38% of the World's Population Expected to Live in Large Cities by 2100, Study Challenges Current Forecasts

A new study by the Complexity Science Hub and ETH Zurich suggests that the world will have 450 million fewer people living in large cities by the end of the century than current trends indicate, because the growth of large cities slows as countries urbanize.
Nur 38 % der Weltbevölkerung werden im Jahr 2100 in Großstädten leben, legt neue Studie nahe

Eine neue Studie des Complexity Science Hub und der ETH Zürich geht davon aus, dass bis zum Ende des Jahrhunderts weltweit 450 Millionen Menschen weniger in Großstädten leben werden, als aktuelle Trends prognostizieren – da sich das Wachstum von Großstädten mit fortschre...
10 Jahre Complexity Science Hub. 10 Jahre Zusammenhänge verstehen und die Welt verändern

Lieferengpässe, Cyberkriminalität, Polarisierung, Pandemien: Die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit sind komplex – ihre Lösungen auch. Der Complexity Science Hub arbeitet daran, beides zu verstehen. Und das seit 10 Jahren.
Wenn Wahlkampfgeld nichts mehr entscheidet

Ein Modell aus der Physik zeigt: Ab einer Ausgabenschwelle von rund 1,8 Millionen US-Dollar kippen US-Kongresswahlen in ein strukturelles Patt. Mehr Wahlkampfgelder entscheiden dann keine knappen Rennen mehr, sie befeuern stattdessen die Polarisierung.
A Physics Explanation of Why US Elections Keep Ending 50:50 – and Why More Spending Won't Change That

A physics-inspired model calibrated on 40 years of US congressional data pinpoints a spending threshold of roughly 1.8 million USD at which campaigns stop influencing who wins and start fueling polarization instead.
New Approach Fixes Flaw in Fairness Algorithms

As organizations increasingly rely on algorithms to rank candidates for jobs, university spots, and financial services, hyperFA*IR offers a more principled approach when picking candidates based on a limited pool of applicants, especially if minorities are few. The new i...
Neuer Ansatz behebt Fehler bei KI-Fairness in Auswahlprozessen – jetzt in interaktiver Story visualisiert

Da Organisationen zunehmend auf Algorithmen vertrauen, um Bewerber:innen für Arbeitsplätze, Universitätsplätze und Finanzdienstleistungen zu bewerten, bietet hyperFA*IR einen fundierteren Ansatz für die Auswahl aus begrenzten Pools, insbesondere wenn Minderheiten nur sch...
CSH-Kryptowährungs-Analyse trägt zur Abschaltung von rund 370.000 Darkwebseiten bei

Methoden des Complexity Science Hub (CSH) halfen dabei, einen Zusammenhang zwischen einem umfangreichen Komplex krimineller Darkwebseiten und dem mutmaßlichen Betreiber aufzudecken.
Wen empfiehlt KI als Expert:in? Neue Benchmark zeigt Verzerrungen bei 22 Sprachmodellen

Forschende am Complexity Science Hub (CSH) haben evaluiert, wie gut Sprachmodelle wissenschaftliche Expertise empfehlen. Die Modelle bevorzugen tendenziell weiße, männliche, ältere und in den USA lebende Forschende. Eine höhere faktische Genauigkeit geht häufig zulasten ...
Who Does AI Consider an Expert? New Benchmark Shows Bias Across 22 LLMs

Researchers at the Complexity Science Hub (CSH) benchmarked large language models on their ability to recommend experts in academia. The models tend to favor white, male, senior and U.S.-based scholars, while improving factual accuracy can come at the expense of social r...
Only 38% of the World's Population Expected to Live in Large Cities by 2100, Study Challenges Current Forecasts

A new study by the Complexity Science Hub and ETH Zurich suggests that the world will have 450 million fewer people living in large cities by the end of the century than current trends indicate, because the growth of large cities slows as countries urbanize.
Nur 38 % der Weltbevölkerung werden im Jahr 2100 in Großstädten leben, legt neue Studie nahe

Eine neue Studie des Complexity Science Hub und der ETH Zürich geht davon aus, dass bis zum Ende des Jahrhunderts weltweit 450 Millionen Menschen weniger in Großstädten leben werden, als aktuelle Trends prognostizieren – da sich das Wachstum von Großstädten mit fortschre...
10 Jahre Complexity Science Hub. 10 Jahre Zusammenhänge verstehen und die Welt verändern

Lieferengpässe, Cyberkriminalität, Polarisierung, Pandemien: Die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit sind komplex – ihre Lösungen auch. Der Complexity Science Hub arbeitet daran, beides zu verstehen. Und das seit 10 Jahren.
Wenn Wahlkampfgeld nichts mehr entscheidet

Ein Modell aus der Physik zeigt: Ab einer Ausgabenschwelle von rund 1,8 Millionen US-Dollar kippen US-Kongresswahlen in ein strukturelles Patt. Mehr Wahlkampfgelder entscheiden dann keine knappen Rennen mehr, sie befeuern stattdessen die Polarisierung.
A Physics Explanation of Why US Elections Keep Ending 50:50 – and Why More Spending Won't Change That

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Neuer Ansatz behebt Fehler bei KI-Fairness in Auswahlprozessen – jetzt in interaktiver Story visualisiert

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CSH-Kryptowährungs-Analyse trägt zur Abschaltung von rund 370.000 Darkwebseiten bei

Methoden des Complexity Science Hub (CSH) halfen dabei, einen Zusammenhang zwischen einem umfangreichen Komplex krimineller Darkwebseiten und dem mutmaßlichen Betreiber aufzudecken.
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