AI Doesn't Just Play Better Chess – It Manages Complexity Differently

Eine neue Studie von Forschenden des Complexity Science Hub (CSH) zeigt, dass KI-basierte Schachprogramme strategische Spannung deutlich länger aufrechterhalten als die besten Schachspieler:innen der Welt – ein möglicher Hinweis auf grundlegende Unterschiede zwischen Men...

Forschende am Complexity Science Hub (CSH) haben evaluiert, wie gut Sprachmodelle wissenschaftliche Expertise empfehlen. Die Modelle bevorzugen tendenziell weiße, männliche, ältere und in den USA lebende Forschende. Eine höhere faktische Genauigkeit geht häufig zulasten ...

Researchers at the Complexity Science Hub (CSH) benchmarked large language models on their ability to recommend experts in academia. The models tend to favor white, male, senior and U.S.-based scholars, while improving factual accuracy can come at the expense of social r...

A new study by the Complexity Science Hub and ETH Zurich suggests that the world will have 450 million fewer people living in large cities by the end of the century than current trends indicate, because the growth of large cities slows as countries urbanize.

Eine neue Studie des Complexity Science Hub und der ETH Zürich geht davon aus, dass bis zum Ende des Jahrhunderts weltweit 450 Millionen Menschen weniger in Großstädten leben werden, als aktuelle Trends prognostizieren – da sich das Wachstum von Großstädten mit fortschre...

Lieferengpässe, Cyberkriminalität, Polarisierung, Pandemien: Die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit sind komplex – ihre Lösungen auch. Der Complexity Science Hub arbeitet daran, beides zu verstehen. Und das seit 10 Jahren.

Ein Modell aus der Physik zeigt: Ab einer Ausgabenschwelle von rund 1,8 Millionen US-Dollar kippen US-Kongresswahlen in ein strukturelles Patt. Mehr Wahlkampfgelder entscheiden dann keine knappen Rennen mehr, sie befeuern stattdessen die Polarisierung.

A physics-inspired model calibrated on 40 years of US congressional data pinpoints a spending threshold of roughly 1.8 million USD at which campaigns stop influencing who wins and start fueling polarization instead.

As organizations increasingly rely on algorithms to rank candidates for jobs, university spots, and financial services, hyperFA*IR offers a more principled approach when picking candidates based on a limited pool of applicants, especially if minorities are few. The new i...