Alte Jobs, neue Jobs: Was wir von Schuhmachern im viktorianischen England über die Zukunft der Arbeit lernen können

Durch das Aufkommen einer Nähmaschine, die Schuhleder verarbeiten konnte, verschwanden insgesamt 153.000 Jobs. Gleichzeitig entstanden jedoch 140.000 neue. Wenig ist darüber bekannt, wie die Beschäftigten diesen Übergang von den alten in die neue Jobs bewältigten. Damit ...
Money Transfers for Disaster Relief: Opportunities, Risks, and Potentials

Money sent home by migrants is one of the most direct forms of disaster aid. In their contribution to the 2026 World Risk Report, Andrea Vismara and Rafael Prieto-Curiel from the Complexity Science Hub (CSH) explore the strengths and weaknesses of remittances and how to ...
AI Doesn't Just Play Better Chess – It Manages Complexity Differently

A new study by researchers at the Complexity Science Hub (CSH) finds that chess engines maintain strategic tension significantly longer than the world's best grandmasters.
KI spielt nicht nur besser Schach – sie geht mit Komplexität grundlegend anders um

Eine neue Studie von Forschenden des Complexity Science Hub (CSH) zeigt, dass KI-basierte Schachprogramme strategische Spannung deutlich länger aufrechterhalten als die besten Schachspieler:innen der Welt – ein möglicher Hinweis auf grundlegende Unterschiede zwischen Men...
Wen empfiehlt KI als Expert:in? Neue Benchmark zeigt Verzerrungen bei 22 Sprachmodellen

Forschende am Complexity Science Hub (CSH) haben evaluiert, wie gut Sprachmodelle wissenschaftliche Expertise empfehlen. Die Modelle bevorzugen tendenziell weiße, männliche, ältere und in den USA lebende Forschende. Eine höhere faktische Genauigkeit geht häufig zulasten ...
Who Does AI Consider an Expert? New Benchmark Shows Bias Across 22 LLMs

Researchers at the Complexity Science Hub (CSH) benchmarked large language models on their ability to recommend experts in academia. The models tend to favor white, male, senior and U.S.-based scholars, while improving factual accuracy can come at the expense of social r...
Only 38% of the World's Population Expected to Live in Large Cities by 2100, Study Challenges Current Forecasts

A new study by the Complexity Science Hub and ETH Zurich suggests that the world will have 450 million fewer people living in large cities by the end of the century than current trends indicate, because the growth of large cities slows as countries urbanize.
Nur 38 % der Weltbevölkerung werden im Jahr 2100 in Großstädten leben, legt neue Studie nahe

Eine neue Studie des Complexity Science Hub und der ETH Zürich geht davon aus, dass bis zum Ende des Jahrhunderts weltweit 450 Millionen Menschen weniger in Großstädten leben werden, als aktuelle Trends prognostizieren – da sich das Wachstum von Großstädten mit fortschre...
10 Jahre Complexity Science Hub. 10 Jahre Zusammenhänge verstehen und die Welt verändern

Lieferengpässe, Cyberkriminalität, Polarisierung, Pandemien: Die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit sind komplex – ihre Lösungen auch. Der Complexity Science Hub arbeitet daran, beides zu verstehen. Und das seit 10 Jahren.
Jobs destroyed, Jobs created: How bootmaking in Victorian England helps us think about the future of work

During the Second Industrial Revolution, new technologies both destroyed and created jobs. We know little about how the workforce shifted out of old jobs and into new ones. This is what Hillary Vipond from the Complexity Science Hub (CSH) examined in her study of a techn...
Alte Jobs, neue Jobs: Was wir von Schuhmachern im viktorianischen England über die Zukunft der Arbeit lernen können

Durch das Aufkommen einer Nähmaschine, die Schuhleder verarbeiten konnte, verschwanden insgesamt 153.000 Jobs. Gleichzeitig entstanden jedoch 140.000 neue. Wenig ist darüber bekannt, wie die Beschäftigten diesen Übergang von den alten in die neue Jobs bewältigten. Damit ...
Money Transfers for Disaster Relief: Opportunities, Risks, and Potentials

Money sent home by migrants is one of the most direct forms of disaster aid. In their contribution to the 2026 World Risk Report, Andrea Vismara and Rafael Prieto-Curiel from the Complexity Science Hub (CSH) explore the strengths and weaknesses of remittances and how to ...
AI Doesn't Just Play Better Chess – It Manages Complexity Differently

A new study by researchers at the Complexity Science Hub (CSH) finds that chess engines maintain strategic tension significantly longer than the world's best grandmasters.
KI spielt nicht nur besser Schach – sie geht mit Komplexität grundlegend anders um

Eine neue Studie von Forschenden des Complexity Science Hub (CSH) zeigt, dass KI-basierte Schachprogramme strategische Spannung deutlich länger aufrechterhalten als die besten Schachspieler:innen der Welt – ein möglicher Hinweis auf grundlegende Unterschiede zwischen Men...
Wen empfiehlt KI als Expert:in? Neue Benchmark zeigt Verzerrungen bei 22 Sprachmodellen

Forschende am Complexity Science Hub (CSH) haben evaluiert, wie gut Sprachmodelle wissenschaftliche Expertise empfehlen. Die Modelle bevorzugen tendenziell weiße, männliche, ältere und in den USA lebende Forschende. Eine höhere faktische Genauigkeit geht häufig zulasten ...
Who Does AI Consider an Expert? New Benchmark Shows Bias Across 22 LLMs

Researchers at the Complexity Science Hub (CSH) benchmarked large language models on their ability to recommend experts in academia. The models tend to favor white, male, senior and U.S.-based scholars, while improving factual accuracy can come at the expense of social r...
Only 38% of the World's Population Expected to Live in Large Cities by 2100, Study Challenges Current Forecasts

A new study by the Complexity Science Hub and ETH Zurich suggests that the world will have 450 million fewer people living in large cities by the end of the century than current trends indicate, because the growth of large cities slows as countries urbanize.
Nur 38 % der Weltbevölkerung werden im Jahr 2100 in Großstädten leben, legt neue Studie nahe

Eine neue Studie des Complexity Science Hub und der ETH Zürich geht davon aus, dass bis zum Ende des Jahrhunderts weltweit 450 Millionen Menschen weniger in Großstädten leben werden, als aktuelle Trends prognostizieren – da sich das Wachstum von Großstädten mit fortschre...
10 Jahre Complexity Science Hub. 10 Jahre Zusammenhänge verstehen und die Welt verändern

Lieferengpässe, Cyberkriminalität, Polarisierung, Pandemien: Die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit sind komplex – ihre Lösungen auch. Der Complexity Science Hub arbeitet daran, beides zu verstehen. Und das seit 10 Jahren.
1
2
3
4
5
6
7