Softwarekompetenzen: Wo europäische Städte zurückliegen – und wo sie stark sind

[Wien, 10.11.2026] Die Softwareentwicklung ist eine der wichtigsten Branchen unserer Zeit – und sie verändert sich rasant. In den letzten Jahren haben sich die Berufe, die für die (Weiter-)Entwicklung von Software benötigt werden, zunehmend diversifiziert. So haben sich beispielsweise Cloud-Computing und Fachwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu sehr gefragten Kompetenzen entwickelt.

„Wir wissen zwar, wo sich die größten Softwareunternehmen befinden, doch ist unklar, wo die verschiedenen Arten von Softwarekompetenzen angesiedelt sind, da es schwer einzuschätzen ist, wie diese Unternehmen ihre Produkte entwickeln und welche Fachkenntnisse dafür erforderlich sind“, sagt Frank Neffke, Leiter der Forschungsgruppe Transforming Economies am Complexity Science Hub (CSH) und Professor an der IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria.

Auf Grundlage dieser Daten entwickelte das Team gemeinsam mit der CSH-Datenvisualisierungs-expertin Liuhuaying Yang die interaktive Visualisierung „Software Skill Space“. Sie ermöglicht es, zu erkunden, welche Softwarekompetenzen in Städten weltweit vorhanden sind.

„Das ist deshalb wichtig, weil Software eine der wirtschaftlich wertvollsten und geopolitisch bedeutendsten Branchen ist“, sagt Neffke. „Für eine Stadt, die ihren Softwaresektor ausbauen möchte, ist es von großer Bedeutung zu wissen, wo ihre derzeitigen Stärken liegen und welche Möglichkeiten zur Diversifizierung und Weiterentwicklung sich daraus für die Zukunft ergeben.“

Obwohl der zunehmende Einsatz von KI die Art und Weise verändert, wie Software entwickelt wird, sind globale Muster nach Ansicht der Forschenden weiterhin aufschlussreich. „Large Language Models haben die Arbeitsweise von Programmierer:innen seit 2022 – dem letzten Jahr unseres Untersuchungszeitraums – grundlegend verändert. Doch es dauert Jahre, bis man ein:e erfahrene:r Softwareentwickler:in ist. Deshalb verändern sich die fachlichen Schwerpunkte einer Stadt nur langsam. Generative KI verändert die Branche zwar zweifellos insgesamt rasant, dennoch gehen wir davon aus, dass Spezialisierungsmuster aus der Zeit vor der generativen KI weiterhin relevant sind, um zu verstehen, worin Städte heute und in naher Zukunft besonders gut sind“, sagt Neffke. Seine Forschung wird durch das netidee SCIENCE-Projekt gefördert.

Die Daten zeigen ein Muster, das aus traditionellen Branchen bekannt ist: Obwohl es sich um eine stark globalisierte, ortunabhängige Branche handelt, weisen Software-Kompetenzen starke geografische Spezialisierungen auf. „London ist zum Beispiel insgesamt einer der größten Hubs für entwickler:innen, aber bestimmte Kompetenzen, wie zum Beispiel im Bereich KI oder iOS, sind in der britischen Hauptstadt im Vergleich zu anderen Städten überproportional stark vertreten“, sagt Johannes Wachs, der auch außerordentlicher Professor an der Corvinus-Universität in Budapest ist.

Das liegt daran, dass Mitarbeitende dazu neigen, Kompetenzen zu erwerben, die an ihre bereits vorhandenen anknüpfen. „Stellen Sie sich einen Ort vor, an dem zunächst Hemden hergestellt werden“, erklärt Wachs. „Wenn sich die lokale Industrie diversifiziert, dann zum Beispiel in Richtung Hosen und später in die Herstellung von Flugzeugsitzen. Das gleiche Muster beobachten wir auf dem Software-Arbeitsmarkt – was überraschend ist, da die Branche keinen geografischen Beschränkungen unterliegt.“

Neue Softwarekompetenzen entstanden nur an einer Handvoll Orten: von den 35 neu aufkommenden Kompetenzen, die untersucht wurden – darunter beispielsweise „Blockchain“ oder „Deep Learning“ – entstanden fast zwei Drittel in nur vier Städten: London, San Jose (Silicon Valley), New York und Seattle. Diese neuen Kompetenzen verbreiteten sich dann vorrangig an Orten, an denen bereits verwandte Kompetenzen vorhanden waren.

„Diese Ergebnisse zeigen nicht nur, dass Standorte über spezifische Stärken in der Softwarebranche verfügen, sondern auch, dass das lokale Potenzial zur Diversifizierung der Kompetenzen von den bereits vorhandenen abhängt“, fasst Wachs zusammen.

„Zwar sind europäische Städte insgesamt hinter die USA und China zurückgefallen, doch viele von ihnen verfügen über Nischen globaler Wettbewerbsfähigkeit, auf denen sie aufbauen können, beispielsweise durch den Ausbau von Software-Kompetenzen, die an bereits vorhandene anknüpfen“, fährt Wachs fort.

Die Daten zeigen, dass mehrere europäische Städte in wirtschaftlich wichtigen Software-Kompetenzen international wettbewerbsfähig sind. Niederländische und nordische Städte können im Bereich Cloud Computing mit den weltweit führenden Städten mithalten; Standorte in Deutschland und Frankreich mit renommierten technischen Hochschulen zeichnen sich in der Datenwissenschaft aus, während manche nordische und deutsche Regionen bei Gaming-Technologien dominieren und südliche sowie nach 2004 beigetretene EU-Mitgliedstaaten sich in der Frontend-Entwicklung hervorheben. Außerhalb der EU ist London nach wie vor einer der weltweit größten Entwickler:innen-Hubs.

Das Team schätzte außerdem den Marktwert jeder Kompetenz auf einer Skala von 1 bis 100. Diese Ranglisten basieren darauf, was eine bestimmte Kompetenz auf dem US-Arbeitsmarkt ungefähr einbringen würde. In diesem Sinne sind iOS- und Android-bezogene Kompetenzen am wertvollsten, zusammen mit KI-bezogenen Kompetenzen und DevOps. Mehrere chinesische Städte weisen eine besonders hohe Konzentration dieser wertvollen Kompetenzen auf – aber auch einige europäische Zentren wie München, London und Paris oder technische Universitätsstädte wie Karlsruhe.

Da die Visualisierung "Software Skill Space" aufzeigt, in welchen Softwarekompetenzen eine Stadt im Vergleich zum globalen Durchschnitt herausragend ist, könnte sie lokalen Branchen und politischen Entscheidungstragenden dabei helfen, die Position eines Standorts in bestimmten Segmenten des Software-Arbeitsmarktes einzuschätzen und realistische Entwicklungsziele sowie Strategien festzulegen.

Zwar zeigt die Visualisierung keine Daten auf Länderebene, doch lässt der „Software Skill Space“ laut Neffke darauf schließen, dass Österreich etwa Wachstumspotenzial bei Android-bezogenen Kompetenzen hat, insbesondere in Linz und Wien.

„Um international wettbewerbsfähig zu bleiben, steht Europa vor einer doppelten politischen Herausforderung“, erklärt der Transformationsforscher. „Erstens muss Europa den Rückstand gegenüber den USA und China bei schnell wachsenden Software-Kompetenzen aufholen. Und zweitens sind die bestehenden europäischen Stärken auf kleinere Zentren verteilt, von denen jedes in unterschiedlichen Bereichen der Softwareentwicklung herausragend ist, anstatt sie in wenigen großen, breit aufgestellten Zentren zu bündeln. Die Nutzung dieses verteilten Fachwissens ist eine Herausforderung für sich.“

Die dem „Software Skill Space“ zugrunde liegenden Daten stammen aus Fragen, Antworten und anderen Nutzer:innenspuren auf Stack Overflow, einer Online-Q&A-Plattform, auf der Programmierer:innen Ratschläge von Kolleg:innen erhalten können.

Das Team aggregierte die Daten auf Stadtebene, indem es Standortdaten aus den Nutzer:innenprofilen nutzte. Dadurch konnten sie die Kompetenzprofile verschiedener Orte vergleichen und ermitteln, welche Kompetenzen in einer bestimmten Stadt im Vergleich zum globalen Durchschnitt über- oder unterrepräsentiert sind.

Der „Software Skill Space“ wurde anhand von Stellenanzeigen validiert, sagt Xiangnan Feng: „Unser Skill Space sagt voraus, welche Kompetenzkombinationen Unternehmen in Stellenanzeigen verlangen und wie hoch die Vergütung für diese Stellen ist. Dies deutet darauf hin, dass der Skill Space die Strukturen des realen Arbeitsmarktes abbildet und nicht nur die für Stack-Overflow-Nutzer:innen spezifischen Kompetenzstrukturen.“

Es ist wichtig zu betonen, dass es sich bei dieser Methode nicht um eine vollständige Erhebung aller Softwareentwickler:innen handelt, sondern vielmehr um einen Einblick in die Verteilung der Software-Kompetenzen auf der Grundlage der Stack-Overflow-Nutzer:innen. Das Team arbeitet derzeit daran, durch die Analyse von Nutzer:innendaten von GitHub – der führenden Plattform für Code-Management und -Austausch – ein umfassenderes Bild zu gewinnen.

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle die Arbeitsweise von Softwareentwickler:innen grundlegend verändert. „Das bedeutet, dass sich einige der von uns erfassten Kompetenzen seit 2022 dramatisch verändert haben, insbesondere im Kompetenzbereich maschinelles Lernen/KI“, sagt Neffke. „Durch die Nutzung von GitHub und anderen neuen Datenquellen können wir auch weiterhin beobachten, wie KI den Arbeitsmarkt für Softwareentwickler:innen verändern wird.“

Die Visualisierung fasst die Ergebnisse zweier miteinander verbundener Studien zusammen:

1. Xiangnan Feng, Johannes Wachs, Simone Daniotti, Frank Neffke. (2026). Using digital traces to analyze software work: skills, careers and programming languages (preprint)

2. Johannes Wachs, Xiangnan Feng, Simone Daniotti, Frank Neffke. (2026). The Changing Global Division of Labor in Software: Emergence and Diffusion of New Programming Skills across IT Hubs (preprint)

Diese Visualisierung und die damit verbundene Forschung werden durch das netidee-Forschungsprojekt „Kompetenzen und die Geografie von Software-Start-ups“ (finanziert durch den FWF) unterstützt.

Der Complexity Science Hub (CSH) ist Europas wissenschaftliches Zentrum zur Erforschung komplexer Systeme. Wir übersetzen Daten aus einer Reihe von Disziplinen – Wirtschaft, Medizin, Ökologie, Sozialwissenschaften – in anwendbare Lösungen für eine bessere Welt. Gegründet im Jahr 2016, forschen heute über 70 Wissenschafter:innen am CSH, getragen von der wachsenden Notwendigkeit für ein fundiertes Verständnis der Zusammenhänge, die unserer Gesellschaft zugrunde liegen – vom Gesundheitswesen bis zu Lieferketten. Mit unseren interdisziplinären Methoden entwickeln wir die Kompetenzen, um Antworten auf heutige und zukünftige Herausforderungen zu finden. 

Mitglieder des CSH sind AIT Austrian Institute of Technology, BOKU University, Central European University (CEU), IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria, Medizinische Universität Wien, TU Wien, TU Graz, Universität für Weiterbildung Krems, Vetmeduni Wien, WU (Wirtschaftsuniversität Wien) und Wirtschaftskammer Österreich (WKO).

csh.ac.at